Qu’est-ce qu’une statistique ? Une statistique est un nombre ou un montant comparé à un nombre ou à un montant précédent concernant la même chose. Les statistiques désignent une quantité de travail fait ou sa valeur en argent.

Une statistique en baisse signifie que le nombre actuel est plus petit qu’il ne l’était.

Une statistique en hausse signifie que le nombre actuel est plus grand qu’il ne l’était.

Nous fonctionnons sur la base de statistiques. Celles-ci montrent si un membre du personnel ou un groupe travaille ou non, car le travail est ce qui produit la statistique. S’il ne travaille pas efficacement, la statistique descend inévitablement. S’il travaille efficacement, la statistique monte.

Les statistiques négatives

Certaines choses ont une statistique qui monte quand elles sont mauvaises (comme les accidents de la route). Cependant, nous ne nous servons pas de statistiques négatives. Nous nous servons uniquement de choses qui ont une signification positive lorsqu’elles montent ou une signification négative lorsqu’elles descendent.

Les graphiques de statistiques

Un graphique est une ligne ou un diagramme qui montre comment une quantité dépend d’une autre, se compare à une autre ou encore en modifie une autre. C’est n’importe quel moyen utilisé pour exposer en image des relations numériques.

Un graphique ne fournira aucune indication valable si son échelle verticale est telle que les variations de la courbe du graphique sont trop faibles. On ne pourra pas du tout tracer le graphique si ces variations sont trop importantes.

Si les hausses et les baisses de la courbe de la statistique ne sont pas nettement visibles sur le graphique, alors ceux qui doivent l’interpréter feront des erreurs. Ce qui apparaît comme une ligne d’allure plate devrait en fait ressembler à une chaîne de montagnes.

Par échelle, on entend le nombre d’unités de quelque chose par centimètre vertical du graphique.

Voici comment on détermine une échelle :

Cette échelle sera différente pour chaque statistique.

1. Déterminez le montant minimum auquel on s’attend pour une statistique donnée. Ce n’est pas toujours zéro.

2. Déterminez le montant maximum qu’on croit possible d’atteindre dans les trois mois à venir.

3. Soustrayez 1 de 2.

4. Graduez l’échelle de votre graphique en fonction du chiffre trouvé en 3.

Votre échelle sera alors tout à fait réelle et fera bien apparaître les hausses et les baisses.

Graphiques de statistiques
Un graphique mal gradué ne montrera pas les changements de la statistique de façon suffisamment précise et sera donc de peu d’utilité.	Un graphique bien gradué montre clairement les changements de la statistique et facilite la détermination de la condition qui s’applique.

Voici un exemple incorrect :

Prenons une organisation qui tourne à 5000 euros par semaine. Graduons l’échelle verticale du graphique en assignant une valeur de 1000 euros à chacune des 100 divisions verticales de ce graphique. Lorsque cette statistique sera représentée, elle fera apparaître une ligne presque uniformément plate tout en bas du graphique, quoi que fasse le revenu de l’organisation, ce qui n’attirera aucunement l’attention des cadres sur les hausses et les baisses.

Voici la manière correcte de s’y prendre pour déterminer l’échelle du revenu brut gagnée par une organisation qui fait en moyenne 5000 euros par semaine.

1. En examinant les graphiques des six derniers mois, nous constatons que la statistique n’est jamais tombée en dessous de 2400 euros. Nous choisissons alors 2000 comme valeur minimale pour l’échelle du graphique.

2. Nous estimons que cette organisation devrait arriver jusqu’à 12 000 euros à l’occasion dans les trois prochains mois. Nous reportons donc ce chiffre tout en haut de l’échelle du graphique.

3. Nous soustrayons 2000 de 12 000, ce qui donne 10 000.

4. Nous prenons les 100 divisions verticales et nous assignons à chacune la valeur de 100 euros, en commençant tout en bas à 2000 euros.

Nous faisons maintenant le tracé du revenu brut à raison de 100 euros par division du graphique.

La courbe aura une allure correcte, montrera très clairement les chutes et les hausses et sera donc utile aux cadres pour l’interprétation.

Utilisez de préférence des valeurs de graduation faciles à calculer comme 5, 10, 25, 50, 100, et notez l’échelle sur le graphique (1 division = 25).

Le facteur espérance peut trop entrer en ligne de compte dans un graphique. Il n’est pas nécessaire de déterminer une échelle pour plus d’un graphique à la fois. Si vous débordez sur une nouvelle feuille de graphique, déterminez l’échelle à nouveau ; et, à mesure que l’activité de l’organisation augmente, on peut modifier l’échelle en conséquence, feuille après feuille. Par exemple, il a fallu dix-huit mois pour multiplier les statistiques d’une organisation par cinq (cinq fois le revenu, etc.), ce qui représente plusieurs feuilles de graphique, donc ne permettez pas qu’une échelle montre plus que ce que l’on peut espérer pour l’instant.

Sur l’échelle horizontale indiquant le temps, essayez de ne pas aller au-delà de trois mois, car on peut aussi rendre cette échelle trop resserrée, et également trop étalée, ce qui là encore ressemble à une ligne plate et induit en erreur.

Le choix d’une bonne échelle est essentiel pour obtenir un tracé correct.